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Enregistrement W4415699495 · doi:10.62792/ut.jasrd.v3.i5-6.p3015

THE CULTIVATION OF SPICES IN GREENHOUSES AND THEIR EXPORT

2025· article· W4415699495 sur OpenAlexaboutno aff
Nikollaq BARDHI, Moltine PREBIBAJ, Sergej QAMA, Bardhyl LIMANI, Alirami SALIJI

Notice bibliographique

RevueJournal of Agriculture and Sustainable Rural Development · 2025
Typearticle
Langue
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytochemistry and biological activities of Ficus species
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAromatic plantsGreenhouseMedicinal plantsInternational marketMedicinal herbsPlant cultivation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study of aromatic and medicinal plants represents great economic and practical interest. Therefore, it is the subject of study by many authors with agronomic, technological, biological, botanical, chemical and biochemical, medical, and pharmaceutical specializations. Many of these plants have been included in national, regional, and wider projects. A special subgroup of Aromatic and Medicinal Plants is the plants used for spices. In our country, spices are widespread and widely used in cooking and in flavoring many foods, beverages, and environments. Edible spices are an important part of Aromatic and Medicinal Plants. In recent years, they constitute a plant subgroup that is taking on other characteristics, dimensions, and greater importance. A completely special case is the export of fresh spices. This is the reason why the study of fresh spice plants was undertaken and studied in one of the typical companies cultivating fresh spices. The company “ELITE.A.E.” in Tirana, near Rinas airport, has been working for over thirty years, cultivating and exporting fresh spices to several European countries. The export of spices is an opportunity for the presentation of Albanian products in Europe and a source of income from exports. This company exports fresh spices to several countries: Switzerland, Canada, Germany, Austria, and Croatia. The herbs that are exported are: Mint, Basil, Sage, Rosemary, Dill, Parsley, and Coriander.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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