STUDY OF MORPHOLOGICAL AND PRODUCTIVE INDICATORS OF ST. JOHN'S WORT (BASAN FLOWERS) (HYPERICUM PERFORATUM L.) IN ALBANIA
Notice bibliographique
Résumé
St. John's wort (basan flowers) (Hypericum perforatum L.) is one of the most widely used aromatic and medicinal plants in antiquity and in many parts of the world. It is widespread in the Mediterranean climate, where it is found in the wild. In some countries, it is being cultivated as a plant with many medicinal values. The main medical value is the ability to regenerate cells. St. John's wort (basani flower) oil is used to lubricate wounds that have come from various burns. Depending on the degree of the burn, treatment with St. John's wort (basani flower) oil achieves a much better regeneration, and after a few years, the burn is not noticeable. It has been and continues to be used to prepare a solution for treating stomach ulcers, gastritis, and duodenal ulcers. The solution is prepared with olive oil and grape brandy. The flower petals can be taken, and about 100 g of petals are added to one and a half liters. The mixture is kept in the dark and shaken several times a day until a homogeneous mass is created. Once the solution is prepared, use one tablespoon of the grape solution at dinner and one tablespoon of the olive oil solution in the morning. Both solutions are used after meals. The study was extended to: Berat, Rroskovec, Kuçovë, Poliçan, Dimal and Skrapar. St. John's wort (basani flower) is very sensitive to temperature, awakening at different times and in different places. In Skrapar, it germinates about two weeks later than in lower areas
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».