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Enregistrement W4415701816 · doi:10.1080/00918369.2025.2580485

“Yeah, I’m Gay”: What Can Queer and Trans Young People Teach Us About Queer Joy Studies in Schools?

2025· article· en· W4415701816 sur OpenAlexaffabout
Melissa Keehn

Notice bibliographique

RevueJournal of Homosexuality · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueerHuman sexualityNormativeAmbivalenceQueer theoryConstruct (python library)NarrativeHeteronormativity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores how queer and trans youth construct their lives in relation to narratives of crisis and resiliency in schools. It seeks to contribute to the emerging field of queer joy studies, which challenges portrayals of queer and trans individuals as subjects of adversity. I facilitated two participatory collage-making workshops and two focus group interviews with four queer and trans students from a rural high school in New Brunswick, Canada, to learn more about how these young people shape and were shaped by their school's constructions of them. Through their collages and conversations, the youth resisted simplistic celebrations and alarmist constructions of themselves-foregrounding ambivalence and active social lives while challenging normative constructions of gender and sexuality within their school. My work with these young people suggests that educational policy and practice have overdetermined what life looks like for young queer and trans people in New Brunswick schools. Further, I argue that queer joy can emerge as a powerful framework for understanding and teaching when it foregrounds the everyday and often contradictory realities of 2SLGBTQIA+ life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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