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Enregistrement W4415701938 · doi:10.23977/jeeem.2025.080117

An Investigation of Race Hazard Elimination in Digital Counter Circuits

2025· article· W4415701938 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Electrotechnology Electrical Engineering and Management · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueLow-power high-performance VLSI design
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReset (finance)Asynchronous communicationRobustness (evolution)Sequential logicAsynchronous circuitHazardFilter (signal processing)Combinational logicControl theory (sociology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Race hazards, which can lead to premature asynchronous resets or erroneous state transitions, occur when concurrent signals with different propagation delays arrive at the nodes of a combinational logic circuit. This paper investigates a modulo-13 counter centered on the SN74LS161N IC. A critical race hazard scenario is constructed in Multisim by intentionally introducing signal delays, and two common suppression strategies are evaluated: (1) connecting a parallel capacitor at the reset node to form an RC low-pass filter for analog pulse smoothing; and (2) using a 74ALS175M flip-flop to edge-register the outputs before the reset logic in a structured timing approach. Simulation results demonstrate that the RC filter significantly attenuates narrow pulses at low frequencies but introduces reset latency. In contrast, the registering method transforms sub-cycle instability into clean edge-sampling, trading a one-clock-cycle delay for enhanced robustness and scalability. This study provides a practical reference for the engineering implementation of race hazard elimination in counter circuits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,506
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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