ZNF334 truncation mutation drives cold-induced autoinflammation
Notice bibliographique
Résumé
The role of zinc finger protein 334 (ZNF334) in immunological processes remains unknown. We identified a ZNF334 truncation mutation (p.Thr399fs) in a rare case of late-onset cold-induced autoinflammatory disease with elevated TNF-α, IL-1β, IL-6, and extracellular heat shock protein 90 (eHsp90) plasma levels and progressive sensorineural hearing loss. Using patient-derived monocytes and CRISPR/Cas9-edited THP-1 monocytes with a ZNF334 truncation mutation, we discovered that the mutation reduced the interaction between ZNF334 and Hsp90, diminished the endogenous levels of the cold stress regulators Hsp90 and transient receptor potential melastatin 8 (TRPM8), disrupted ER protein folding response and redox homeostasis, and increased cold-induced NF-κB activation and secretion of the proinflammatory TRPM8+ mitochondria-containing extracellular vesicles in monocytes. Long-term cold avoidance alleviated the patient's cold-induced symptoms. In addition, treatment of ZNF334-truncated THP-1 cells with an Hsp90 inhibitor prevented cold-induced TNF and NLRP3 upregulations. Our findings suggest ZNF334 as an essential regulator of cold-induced inflammation and oxidative stress, and Hsp90 ATPase inhibitors might be effective in the treatment of autoinflammatory diseases induced by repeated mild cold exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».