REalist COllaborative eVAluation of a work disability prevention programme for breast cancer survivors: Protocol of the RECOVA-FASTRACS realist evaluation (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Women with breast cancer face many barriers to returning to work (RTW) after their treatment. The Facilitating and Sustaining the Return to Work After Breast Cancer (FASTRACS) intervention aims to facilitate and sustain functional RTW. Objective: The main objective of the RECOVA-FASTRACS (Realist Collaborative Evaluation of a Work Disability Prevention Program for Breast Cancer Survivors) study is to evaluate the processes using a realist approach that analyzes what works, how, for whom, and under what circumstances. Methods: The RECOVA-FASTRACS study uses a mixed methods design to assess the implementation, context, and impact mechanisms of the FASTRACS intervention. The qualitative analysis will include 2 main components: a trajectory analysis and a focus group assessment. The trajectory analysis will examine the experiences of women who participated in the intervention and key individuals involved in their RTW process. We will use semistructured interviews according to the multiple-case study method. Additionally, to explore organizational and professional practices, focus groups will be conducted with professionals who deliver the intervention. To analyze the trajectories, embedded and iterative integration will combine the qualitative findings with relevant quantitative data from the FASTRACS randomized controlled trial for 5 domains: personal situation, professional situation, RTW, care pathway, intervention tool use, and perceived usefulness. Results: The RECOVA-FASTRACS study received funding in 2022. Recruitment and qualitative data collection began in month 6. Final analyses are expected to be completed by the end of 2026, with dissemination of the main findings anticipated in late 2027. Conclusions: Our mixed methods realist evaluation will provide a detailed analysis of the intervention processes, helping to identify impact mechanisms within specific contexts. This approach is meant to ensure a more informed and realist deployment of the intervention by professionals following the study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,060 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,074 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».