Evaluation of a web-based self-monitoring application (MyRA) to empower people with rheumatoid arthritis in daily life
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate MyRA, a web-based self-monitoring application for RA, on patient empowerment, usability and perceived usefulness. METHODS: MyRA was co-developed with patients and used at their own discretion during a 4-month prospective study with patient questionnaires at T0 (baseline), T1 (2 months) and T2 (4 months). The primary outcome was patient empowerment (Patient Activation Measure-13; 0-100). Secondary outcomes included frequency of use, usability (System Usability Scale; 0-100) and perceived usefulness (study specific questions). Descriptive statistics and repeated measures ANOVA were applied with post-hoc subgroup analysis based on frequency of use [subgroup A (infrequent users): 1-7 times; subgroup B (frequent users): ≥8 times]. RESULTS: Among 548 registered patients [90.1% female, mean age 51.8 (s.d. 11.9) years, mean disease duration 10.2 (s.d. 10.1) years], 54 patients never used the application (9.9%), 405 patients were infrequent users (73.9%) and 89 patients were frequent users (16.2%). In the total user group, no statistical difference was found for patient empowerment after 4 months (T0: 55.8, T2: 54.4, P = 0.09). However, subgroup B showed a statistically significant, though not clinically meaningful, decrease (T0: 56.2, T2 53.6, P = 0.04). Subgroup B reported higher usability scores compared with subgroup A (75.9 vs 62.9, P < 0.001) and was more outspoken in perceived usefulness. CONCLUSION: Despite major patient involvement throughout development, self-monitoring via MyRA did not increase patient empowerment. The study had a considerable decline in application engagement over time, with only a small subgroup of frequent users. These users showed more positive attitudes regarding usability and perceived usefulness of MyRA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».