A Tailored Text Messaging Intervention (Text4HF) to Improve Self-Care in Patients with Heart Failure: Protocol for a Pilot Randomized Controlled Trial (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Heart failure (HF) is a major public health problem associated with frequent hospitalizations, high mortality, and substantial health care costs. Self-care is fundamental to improving health outcomes; yet, self-care is commonly poor among patients with HF. SMS text messaging interventions may provide a simple, scalable, and accessible strategy to support HF self-care, particularly among older adults who may face barriers to using more complex digital health technologies. However, the efficacy of text messaging as a standalone intervention for patients with HF remains underexplored. Objective: This protocol paper describes the rationale and design of a pilot randomized controlled trial examining the feasibility, acceptability, and preliminary efficacy of an individually Tailored Text Messaging Intervention to Improve Self-Care in Adults with HF (Text4HF). Methods: This study is a single-site, stage I, parallel-group randomized controlled trial. Participants (n=30) are community-dwelling adults aged 50 years or older with stage C HF and suboptimal self-care, defined as a score of 3 or less on at least 2 items of the Self-Care of Heart Failure Index (SCHFI v7.2). Participants are randomized (1:1) to either a 12-week tailored text messaging intervention (Text4HF) plus usual care or usual care alone. Text messages are triggered based on patient responses to validated instruments assessing evidence-based, modifiable behavioral factors of HF self-care. Feasibility (recruitment and retention) and acceptability of the intervention are assessed as key process outcomes. The main exploratory patient-reported outcome is HF self-care (SCHFI v7.2). Other patient-reported outcomes include medication adherence, adherence to a heart-healthy diet, HF knowledge, health-related quality of life, self-efficacy, and health beliefs. Results: This study was funded in June 2022, and participant recruitment began in September 2024. A total of 26 participants have been enrolled and randomized to the intervention (n=13) and control (n=13) groups. Participants have a mean age of 60 (SD 6.6) years, 46% (12/26) are female, and 73% (19/26) identify as non-Hispanic Black. Half of the participants are individuals with reduced ejection fraction. Study completion is anticipated in June 2026. Conclusions: This protocol describes an important step toward evaluating a scalable, low-cost text messaging intervention designed to improve self-care in patients with HF. Study findings will provide critical data on feasibility and acceptability to guide a future fully powered efficacy trial of Text4HF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,114 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».