Investigating the Brain Processes Underlying an Unusual Visual Experience
Notice bibliographique
Résumé
Background. This case study investigated the neural correlates of an unusual visual experience in which an individual constantly perceives highly detailed holographic images overlaid on his visual field and can modulate them to an extent. We named this experience Upsight. Our aim was to assess how the phenomenon may relate or differ from visual mental imagery (VMI such as hyperphantasia), imagination, or visual hallucinations (e.g., Charles Bonnet Syndrome). Method: EEG (64-channels) data were collected while the participant alternated between 30-second trials of Upsight and visual mental imagery (VMI) conditions (200 trials each). We conducted power spectral density (scalp and source levels) as well as source functional connectivity (FC) analyses, as well as robust statistics to test the null hypothesis of an absence of a difference (nonparametric statistics and spatiotemporal cluster corrections). Results: Scalp results revealed that, relative to VMI, the Upsight experience was characterized by strong alpha and delta power decreases (widespread with a peak in posterior regions), and gamma power increase (29-45 Hz) in the right frontal and left posterior regions, supporting increased engagement of cognitive and visual processes. Similarly, after source localization, we observed a strong decrease in both spectral power and FC in the alpha frequency band, in brain areas involved in visual processing, spatial orientation, and sensory integration, reflecting increased cortical activation of these areas and brain networks. Conclusions: Upsight involves heightened engagement and processing in visual and cognitive networks relative to VMI. We discuss the phenomenology and results in relation to VMI, imagination, and visual hallucinations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».