Measuring the properties of homogeneous turbulence in curved space–times
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Turbulence in curved space–times in general, and in the vicinity of black holes (BHs) in particular, represents a poorly understood phenomenon that is often analysed employing techniques developed for flat space–times. We here propose a novel approach to study turbulence in strong gravitational fields that is based on the computation of structure functions on generic manifolds and is thus applicable to arbitrary curved space–times. In particular, we introduce, for the first time, a formalism to compute the characteristic properties of turbulence, such as the second-order structure function or the power spectral density, in terms of proper lengths and volumes and not in terms of coordinate lengths and volumes, as customarily done. By applying the new approach to the turbulent rest-mass density field from simulations of magnetized disc accretion onto a Kerr BH, we inspect in a rigorous way turbulence in regions close to the event horizon, but also in the disc, the wind, and the jet. We demonstrate that the new approach can capture the typical behaviour of an inertial-range cascade and that differences up to $40\!-\!80 {{\, \rm \%}}$ emerge in the vicinity of the event horizon with respect to the standard flat space–time approach. While these differences become smaller at larger distances, our study highlights that special care needs to be paid when analysing turbulence in strongly curved space–times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».