Yohimban acetylation in Rauvolfia is mediated by a leaf-specific acetyltransferase in reserpine biosynthetic gene cluster
Notice bibliographique
Résumé
Monoterpenoid indole alkaloids (MIAs) constitute one of the largest and most structurally diverse classes of alkaloids found in nature, with significant pharmacological applications. While significant discoveries have been made in MIA biosynthesis, substantial gaps remain in our understanding of biosynthetic compartmentalization and the evolution of MIA biosynthesis. In this study, we identify and characterize the yohimban O -acetyltransferase (YAT), a BAHD-type acyltransferase tightly clustered with yohimban synthase (YOS) within the reserpine biosynthetic gene cluster (BGC) of Rauvolfi a. YAT specifically acetylates yohimbine and alloyohimbine in R. serpentina leaves, representing a previously unrecognized bifurcation in yohimban alkaloid metabolism. Notably, YAT exhibits a leaf-specific expression pattern, while other genes within the reserpine BGC are predominantly expressed in roots, mirroring alkaloid accumulation trends. Homology modeling and substrate docking experiments further elucidate YAT's active site, providing insights into substrate specificity and catalysis. Our findings establish the enzymatic basis of Rauvolfia MIA biosynthesis and offer insights into the evolutionary dynamics of acetyltransferases in shaping alkaloid diversity. This work also provides a foundation for synthetic biology strategies to engineer acetylated yohimban alkaloids in heterologous systems. • Discovery of YAT, a BAHD acetyltransferase in the Rauvolfia reserpine gene cluster • YAT specifically acetylates yohimbine and alloyohimbine • YAT’s expression is leaf specific, aligning with alkaloid accumulation pattern • Structural modeling reveals active site basis for substrate specificity • The study provides new insight into tissue-specific alkaloid biosynthesis
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».