Health Impact of Suspected Interpersonal Violence Against Adults: Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interpersonal violence (IV) has an extensive and profound impact on health, representing a public health concern. Different health outcomes have been identified based on the characteristics of the survivor and the abuser, their relationship, the type of violence perpetrated, and the cumulative effect of multiple violent experiences. OBJECTIVE: The main objective of this study was to estimate the likelihood of negative health outcomes, such as substance abuse, mental health, and somatic disorders, occurring in adults presenting a clinical suspicion of IV. METHODS: We performed a retrospective, observational cohort study, using secondary data from electronic health records of adult patients of the Local Health Unit of Matosinhos (ULSM). The control cohort included all patients aged between 18 and 59 years followed at ULSM between January 1, 2008, and May 9, 2024, while the violence cohort included patients within the same age range who were suspected survivors of IV within the same time period. Exposure was defined by the presence of one or more of the IV text expressions or codes in the patient's electronic health record. Data regarding violence suspicion, comorbidities, and health outcomes were obtained by conducting a text search on clinical notes, as well as ICD-9 (International Classification of Diseases, Ninth Revision) and ICD-10 (International Statistical Classification of Diseases, Tenth Revision) and International Classification of Primary Care 2 codes. The follow-up period was 10 years. To estimate the risk of developing health outcomes, we constructed a cohort model using a Cox proportional hazards model adjusted at baseline for age and sex. RESULTS: The control cohort included 154,145 patients, and the violence cohort included 36,835 patients. Suspected survivors of IV had a higher hazard ratio of developing alcohol abuse (3.05, 95% CI 2.87-3.24), drug abuse (6.03, 95% CI 4.5-8.06), suicidal ideation (5.50, 95% CI 4.78-6.32), major psychiatric disorder (4.46, 95% CI 4.38-4.53), chronic pain (3.70, 95% CI 3.60-3.81), sleep disorders (3.57, 95% CI 3.46-3.68), use of antidepressants (3.57, 95% CI 3.51-3.64), use of anxiolytics (2.98, 95% CI 2.93-3.03), and eating disorder (2.72, 95% CI 2.06-3.59). Regarding somatic health conditions, suspected violence exposure was linked to a higher hazard ratio for metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (6.91, 95% CI 6.37-7.50), chronic immune inflammatory disorder (3.68, 95% CI 3.93-3.44), asthma (2.64, 95% CI 2.53-2.74), chronic kidney disease (2.49, 95% CI 2.39-2.59), hypercholesterolemia (2.16, 95% CI 2.12-2.20), and early heart disease (2.01, 95% CI 1.93-2.10). CONCLUSIONS: Exposure to violence was linked to a higher likelihood of developing adverse events related to substance abuse, mental, and somatic health. Our findings lead to a deeper understanding of the complex burden of violence on health, uncovering new relationships between IV and health outcomes while validating those already explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».