Temperature-dependent herbivore nutritional traits affect population dynamics and persistence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The nutritional traits of herbivores affect demographic rates and regulate nutrient and energy fluxes among trophic levels. Herbivore nutritional requirements, and the nutrient contents of herbivore biomass, depend on temperature – at temperature extremes, more nutritious food is required to maximize growth rate and herbivore biomass contains fewer nutrients. Yet, the consequences of these thermal responses for the population dynamics of herbivore-autotroph systems have not been explored. Here, we develop and analyze a stoichiometrically-explicit, temperature-dependent model of herbivore-autotroph systems to answer the question: How does the thermal response of herbivore nutritional traits affect population responses to temperature and nutrient (phosphorus) supply? We find that temperature-dependent herbivore nutritional traits restrict the range of temperatures at which herbivore populations persist, reduce the stability of population dynamics at high phosphorus supplies, and limit the herbivore’s capacity to control autotroph population density. These results reflect temperature-dependent changes in the herbivore’s sensitivity to nutrient-poor autotroph biomass and ability to retain nutrients in biomass (and thereby dilute autotroph nutrient contents). The thermal response of herbivore nutritional traits may therefore be an important factor influencing population and community responses to warming and nutrient enrichment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».