Association between exposure to polycyclic aromatic hydrocarbons and reproductive health outcomes: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) are widespread environmental pollutants with known harmful effects on human health. However, their specific impact on reproductive outcomes, both cancer-related and non-cancer-related, has not been comprehensively assessed. This study systematically reviews and synthesizes existing evidence on PAH exposure and reproductive health in men and women. METHODS: A comprehensive literature search was conducted in Web of Science, Cochrane Library, PubMed/MEDLINE, ProQuest, and Scopus through May 31, 2024, following PRISMA guidelines. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale, and the strength of evidence was evaluated using the GRADE framework. The certainty of evidence was rated as moderate for male reproductive organ cancers and low for female reproductive organ cancers, based on GRADE assessment, primarily due to imprecision in the latter. RESULTS: Of the 4,546 articles screened, 30 met the inclusion criteria for the systematic review. Among these, 9 studies were included in a meta-analysis. In men, PAH exposure was consistently associated with reduced semen quality, including lower sperm count, motility, viability, and morphology, as well as increased DNA damage and hormone disruption. The meta-analysis of seven studies found a 13% increased risk of male reproductive cancers, primarily prostate cancer, associated with PAH exposure (standardized incidence ratio [SIR]: 1.13; 95% CI: 1.04-1.23; P < 0.001). For women, PAH metabolites were linked to infertility and possibly endometriosis, but these associations were weakened after controlling for confounders. No significant association was found between PAH exposure and female reproductive cancers (SIR: 1.01; 95% CI: 0.91-1.12; P = 0.91). CONCLUSION: PAH exposure may be associated with adverse male reproductive outcomes, including impaired semen quality and a potential increase in reproductive cancer risk. However, the evidence is limited by methodological heterogeneity, observational designs, and imprecision. In contrast, evidence in females is sparse and of very low certainty, underscoring the need for more rigorous, targeted research on female reproductive outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».