Acetylation of Axonal G3BP1 through ELP3 Accelerates Axon Regeneration
Notice bibliographique
Résumé
Nerve injury triggers localized translation of axonal mRNAs to respond to injury and nerve regeneration. The core stress granule protein G3BP1 sequesters axonal mRNAs in granules before and after axotomy. G3BP1 granule disassembly can be regulated by post-translational modifications, including phosphorylation of S149 phosphorylation and acetylation of human K376 (mouse K374). Axonal G3BP1 undergoes phosphorylation after axotomy, but acetylation of G3BP1 in axons was unknown. Here we show that rodent G3BP1 undergoes K374 acetylation after axotomy is ELP3-dependent, which enhances axonal protein synthesis, accelerates nerve regeneration, and supports functional recovery. ELP3-depleted neurons exhibit reduced axon growth and increased axonal G3BP1 granules. The proximal axons degenerate rapidly despite maintaining soma connectivity, an effect prevented by expression of acetylmimetic G3BP1.Together, these findings identify G3BP1 acetylation via ELP3 as a critical regulator of both axonal regeneration and neuronal resilience, revealing a post-translational mechanism that links stress granule regulation to neuronal repair and protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».