Consistency of reward responses in neutral and anxious states in adolescent females with anorexia nervosa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anorexia nervosa (AN) is a difficult-to-treat psychiatric disorder that typically onsets in adolescence. AN is marked by atypical reward responsiveness and elevated anxiety. However, the neural dynamics of reward responsivity, and how this is impacted by being in an anxious state, are unknown in AN. To test this, we conducted a novel fMRI task consisting of a monetary reward following anxiety provocation or a neutral condition. METHODS: Forty-seven adolescent participants (25 females with partially or fully weight restored AN, post treatment and 22 mildly anxious controls) were presented with personalized anxiety-provoking or neutral words before receiving a reward. Mildly anxious controls were included to enable dimensional analysis of anxiety severity and to assess whether anxiety effects were specific to AN. To measure trial-by-trial consistency of multivariate patterns associated with reward, and the effects of anxiety on reward, neural responses across reward circuit and cognitive reward control regions were analyzed using representational similarity analysis. RESULTS: As hypothesized, AN participants showed lower representational similarity than controls during neutral-word rewarded trials, indicating more variable reactivity to rewarding outcomes. Contrary to predictions, there were no significant between-group differences for the effects of anxiety-words on reward representational similarity, and representational similarity did not predict longitudinal symptom change over six months. CONCLUSIONS: The results demonstrate more variable responses to reward receipt in AN compared with controls, but no significant effects of anxiety states on the consistency of reward responses. These results provide insight into the dynamics of reward processing in AN, which has potential implications for planning and guiding reward-focused interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».