The role of defensive functioning in positive deviance in psychological wellbeing amongst young women living in Soweto, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
This qualitative study explored how mature defence mechanisms support positive deviance in health and wellbeing among young women facing adversity in Soweto, South Africa. Drawing from the Bukhali randomized controlled trial in Soweto, which targets improved health trajectories for young women, this study focused on a group of participants who exhibited positive deviance in the trial by being employed or studying, engaging actively in the trial, and showing favourable physical and mental health indicators despite living in a context marked by poverty, inequality, and trauma. Eight in-depth interviews were conducted with participants who met selection criteria, and data were analysed using a codebook thematic approach, incorporating a psychoanalytic framework of defensive functioning. Participants demonstrated frequent use of high adaptive defences, such as anticipation, self-observation, sublimation, and self-assertion, which enabled emotional regulation, agency, and healthy coping. Self-isolation and low affiliation, often seen as withdrawal, were reframed as protective strategies when balanced with meaningful social connections. These findings offer a psychologically rich understanding of how young women in challenging environments navigate complex social landscapes. By integrating positive deviance with defensive functioning, the study extends psychoanalytic theory to marginalized contexts, revealing how mature defence mechanisms contribute to resilience. The insights have implications for designing strength-based mental health interventions tailored to the realities and psychological capacities of marginalized populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».