Field investigation of steel screw micropiles under axial loads in cohesionless and cohesive soils
Notice bibliographique
Résumé
Steel screw micropiles are a new pile type for light load applications or building remediation, offering several advantages over conventional concrete piles. Unique feature of screw micropile shafts requires distinctive design approaches; despite the growing use, there is limited field measured data on their axial failure or torque-based design. This study aims to evaluate the ultimate capacity of screw micropiles, analyze the axial failure mode, develop empirical correlations between installation torque and ultimate capacity, and refine a torque estimation method based on Cone Penetration Tests (CPT). Full-scale axial compression tests in both cohesionless and cohesive soils were performed on five screw micropile types with diameters ranging from 76 mm to 114 mm and lengths from 1.6 m to 3.0 m. Each test was repeated three times, totalling 30 tests. In-situ and laboratory investigations were conducted to characterize the soils. Results showed that in cohesionless soil, installation torque increased linearly with depth; while in cohesive soil, torque tended to stabilize after the threaded segment was fully embedded. The evidence suggests the impact of soil strength and disturbance on installation torque. A reliable linear relationship was observed between installation torque and ultimate capacities, with torque factors (defined as the ratio of pile ultimate capacity to max installation torque) ranging from 21.5 to 27.8 m −1 . Back-analysis suggested that the axial failure is governed by local bearing beneath each thread. The CPT-based torque estimation method in previous studies for piles in cohesive soil was revised to include the effect of smooth segment, and the revised method suggested consistent comparison with the measured torque.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».