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Enregistrement W4415714459 · doi:10.1016/j.ero.2025.07.007

Prevalence, outcomes, and predictive factors: a systematic literature review to inform the development of EULAR Points to Consider for the definition of Difficult-to-Manage and Treatment-Refractory psoriatic arthritis

2025· article· en· W4415714459 sur OpenAlexaboutno aff
Stephanie R Harrison, G. Fragoulis, Xabier Michelena, Cristina Macía‐Villa, Louise Falzon, Stefan Siebert, Helena Marzo‐Ortega, Alexandre Sepriano, Pedro Machado

Notice bibliographique

RevueEULAR Rheumatology Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean League Against RheumatismNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésSystematic reviewPsoriatic arthritisMEDLINETask forceMeta-analysisTask (project management)Evidence-based medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives To perform a systematic literature review (SLR) to inform the EULAR Task Force "Points to Consider for the definitions of Difficult-to-Manage (D2M) and Treatment-Refractory (TR) psoriatic arthritis (PsA)". Methods The SLR addressed 3 separate questions concerning the following: (1) prevalence, (2) outcomes, and (3) predictors of D2M/TR PsA. A search was conducted in MEDLINE (Ovid), Cochrane Database of Systematic Reviews, CENTRAL, EMBASE, and Epistemonikos from inception to March 3, 2024, as well as EULAR/ACR abstracts for 2023/24 and 2022/23, respectively. This systematic review adhered to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines and was registered on PROSPERO. Data are summarised descriptively. Meta-analysis was not possible due to significant heterogeneity and/or lack of high-quality evidence. Risk of bias (RoB) was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Results Overall, 70, 4, and 25 articles/abstracts were included for questions 1, 2, and 3, respectively. For question 1, 30/70 records had low/moderate RoB, with the prevalence of D2T PsA ranging from 5% to 80% depending on both the timepoint at which prevalence was measured and the definition of D2M/TR PsA applied, which varied significantly between studies. For question 2, all records had a high RoB; therefore, no conclusions could be drawn. For question 3, all records had a moderate RoB, and 84 categories of potential predictors were identified, with large differences in strength and direction of association between studies. Conclusions Despite significant heterogeneity in the published literature regarding the scope, definition, long-term outcomes, and predictors of D2M/TR PsA, certain patterns emerged that helped shape the final EULAR Task Force recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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