Comparing Stroke Risk in Patients Treated with Selective Serotonin Reuptake Inhibitors (SSRIs) versus Non-SSRI Antidepressants: A retrospective cohort study and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aims Despite the presence of studies indicating a potential elevated risk of stroke associated with selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs), current evidence is inconclusive. This study aims to evaluate the stroke risk associated with SSRI use using non-SSRI antidepressants as comparator through retrospective cohort study and meta-analysis of observational studies. Methods We extracted data from a territory-wide public healthcare database in Hong Kong to conduct a retrospective cohort study of patients aged 18+ years who started on SSRI or non-SSRI antidepressants between January 2018 to April 2024. Poisson regression with robust variance estimation was conducted to estimate the incidence rate ratio of stroke in SSRI users using non-SSRI users as active comparator. We subsequently conducted a systematic review and meta-analysis based on the current cohort study and all existing published observational data. Quality of studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Results 122,679 individuals were included in the cohort study, among which 55,279 were SSRI users. SSRI users had an adjusted HR of 0.95 (95% CI 0.77-1.20) for stroke compared to non-SSRI users, suggesting a non-significant lower risk of stroke. Findings were consistent across subgroups by stroke types (i.e. ischemic stroke and hemorrhagic stroke). The result of our cohort study was aggregated with 5 other observational studies, and a pooled estimates of RRs were extracted (RR 0.93, 95% CI 0.81-1.07). Conclusion Our findings suggested that compared with non-SSRI antidepressants, SSRIs are not associated with a higher risk of stroke based on all available observational data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,051 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».