Timing matters: Detection of clonal hematopoiesis and its association with adverse outcomes in heart transplant recipients
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Clonal hematopoiesis (CH) promotes inflammation and is associated with the development of cardiovascular disease. Previous studies assessing CH mutations in orthotopic heart transplant (OHT) recipients have revealed inconsistent findings, likely due to small sample size and differing sample collection time. In this study, we investigated the association between CH and post-transplant outcomes with a more consistent sample collection window. This retrospective study included 209 patients who underwent OHT between 2015 and 2022. Targeted sequencing detected CH mutations from samples obtained within a window of six months before or after transplantation. Clinical data were collected from the electronic medical record. Patients undergoing OHT had a median age of 53 years, and 27% were female. CH-associated mutations with a variant allele frequency (VAF) greater than 2% were detected in 29 patients (13.9%). The commonly mutated genes included DNMT3A, TET2, and ASXL1. CH mutations were associated with an increased risk of antibody-mediated rejection (AMR) (HR 2.42, 95% CI 1.07-5.47, p=0.033), but without detected differences in mortality or cardiac allograft vasculopathy (CAV). CH mutations detected at the time of transplant were associated with clinically significant AMR. Sample analysis at the time of transplant provides the clearest association between CH mutations and outcomes in OHT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».