Description of first recurrence in advanced stage high grade serous ovarian cancer receiving intraperitoneal versus intravenous systemic treatment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the association of adjuvant intraperitoneal (IP) and intravenous (IV) chemotherapy with location and timing of recurrence in patients with advanced high grade serous ovarian cancer (HGSOC). METHODS: This retrospective cohort study includes patients with stage III or IV HGSOC who underwent optimal primary cytoreductive surgery (PCS) and subsequently received paclitaxel and platinum-based chemotherapy, either IP or IV, at a tertiary care institution between 2010 and 2020. We performed adjusted multivariable logistic regressions to evaluate locations of first recurrence, and adjusted Cox proportional hazards models to assess the association of adjuvant chemotherapy administration and progression free survival. RESULTS: 208 patients met inclusion criteria, of whom 152 (73 %) received IP and 56 (27 %) received IV chemotherapy. IP chemotherapy was associated with decreased intraperitoneal recurrence (odds radio (OR) 0.33 (95 % confidence interval (CI) 0.17-0.64). Extraperitoneal disease at diagnosis was the only factor associated with increased extraperitoneal recurrence (OR 4.09 (95 % CI 1.84-9.10)). Presence of lymph node disease at diagnosis and gross residual disease at PCS were associated with increased lymph node recurrence (OR 4.54 (95 %CI 2.35-9.04) and OR 2.43 (95 %CI 1.18-5.11) respectively). After two years, the risk of recurrence was lower for patients who received IP, compared with IV, chemotherapy (HR 0.30 (95 % CI 0.17-0.53)). CONCLUSIONS: For patients with HGSOC after optimal PCS, IP chemotherapy is associated with decreased intraperitoneal recurrence and decreased risk of recurrence after 2 years compared with IV chemotherapy. This highlights its value in peritoneal restricted disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».