Comparative study on starch and protein secondary structures in brown, red, and black rice influenced by microwave treatment
Notice bibliographique
Résumé
This study compares the effects of microwave treatment (up to 220 s) on the starch and protein structures in brown, red, and black rice flours with 12 % initial moisture, representing typical low-moisture conditions. FTIR and XRD analyses revealed increased starch crystallinity, with brown rice showing the highest increase (9.71 %), followed by red (9.15 %) and black rice (4.40 %). A-type crystallinity rose in all rice types, while V-type decreased, suggesting disruption of amylose-lipid complexes. AFM and SEM confirmed partial starch granule disruption and reorganization into more compact structures. Protein analysis showed decreased β-sheet content, increased α-helix and β-turn structures, reduced hydrophobicity (by 10.06 %–51.65 %), and increased disulfide bonds, particularly in black rice (82.96 %), indicating enhanced molecular stability. These changes suggest potential improvements in texture, thermal stability, and possibly a reduced glycemic response, warranting further investigation of functional and digestibility properties. • Microwave treatment of pigmented rice with low moisture rises starch crystallinity. • Microwave treatment increases the A-type starch crystallinity in pigmented rice. • Polyphenols in pigmented rice promote A-type and reduce V-type crystallinity. • Microwave treatment enhances the ordered protein structure in rice flours. • Brown rice is the most sensitive to microwave while black rice is the most stable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».