Association between childhood maltreatment with subthreshold depressive symptoms and major depressive disorder in young and middle-aged adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Childhood maltreatment has a potentially lasting influence on subthreshold depressive symptoms (SDS) and major depressive disorder (MDD). This study aimed to explore the association of childhood maltreatment with MDD and SDS, focusing on the differences between young and middle-aged adults. AIM To examine the associations among childhood maltreatment, SDS, and MDD in young and middle-aged adults. METHODS A total of 3209 adults were recruited from 34 primary healthcare settings. The Childhood Trauma Questionnaire-28 item Short Form was used to assess childhood maltreatment. The Patient Health Questionnaire-9 was used to assess SDS and the Mini-International Neuropsychiatric Interview depression module was used to assess MDD. RESULTS Childhood maltreatment was significantly associated with higher odds of developing SDS and MDD than in the non-depressed control group (P < 0.05). Childhood maltreatment significantly increased the risk of developing SDS in young adults but was not significantly associated with SDS in middle-aged adults (P = 0.055). Conversely, childhood maltreatment was significantly associated with MDD in both young (P < 0.001) and middle-aged adults (P < 0.05). In young adults, various types of childhood maltreatment were associated with MDD; however, only emotional abuse and neglect were significantly associated with MDD in middle-aged adults. CONCLUSION Our study revealed a strong association among childhood maltreatment, SDS, and MDD across age groups, highlighting the impact of emotional abuse and need for trauma-informed depression care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».