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Enregistrement W4415717663 · doi:10.5498/wjp.v15.i11.112431

Computerized cognitive behavioral therapy with sertraline in schizophrenia with depressive episodes: A 12-week randomized controlled trial

2025· article· en· W4415717663 sur OpenAlexaboutno aff
Ren-Chun Huang, Nicha Wareesawetsuwan, Nan Lin, Xiaodan Li

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSertralineSchizophrenia (object-oriented programming)Randomized controlled trialMajor depressive disorderCognitive behavioral therapyDepressive symptomsDepression (economics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Schizophrenia is commonly associated with comorbid depression, which exacerbates cognitive impairments and negatively impacts quality of life. Despite the high prevalence and burden of these comorbidities, effective treatment options, particularly for cognitive dysfunction, remain limited. AIM To evaluate the efficacy of computerized cognitive behavioral therapy (CCBT) with sertraline vs sertraline monotherapy in improving depressive symptoms, cognitive function, and quality of life in schizophrenia and depressive episodes. METHODS In this single-center, randomized controlled trial, 68 adults [mean age (SD) = 36.5 (10.0), 57.4% male] with schizophrenia and depressive symptoms were randomly assigned to receive either CCBT with sertraline or sertraline monotherapy during a 4-week hospitalization. The CCBT intervention involved 45-60-minute sessions twice weekly for four weeks. Outcomes included comparisons of depressive symptoms (Calgary depression scale for schizophrenia), cognitive function [MATRICS consensus cognitive battery (MCCB)], and quality of life (36-item short form survey) between the groups. RESULTS The experimental group showed greater improvements in depressive symptoms at 4, 8, and 12 weeks compared to the controls, with the most notable difference at 12 weeks [mean difference (MD) = -1.7; P < 0.001; Cohen’s d = 0.9]. Cognitive function improved across all MCCB domains in the experimental group, with higher processing speed scores (MD = 4.1; P = 0.043; Cohen’s d = 0.5) and social cognition scores (MD = 4.9; P = 0.006; Cohen’s d = 0.7) than in the control group. Quality of life, particularly in mental health, was significantly better in the experimental group. CONCLUSION CCBT with sertraline was more effective than sertraline monotherapy for patients with schizophrenia and depressive episodes, supporting its use as an adjunctive therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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