Monitoring and Control of a Remote Hybrid Powered Reverse Osmosis Unit for McCallum, NL
Notice bibliographique
Résumé
This study presents the design and implementation of a low-cost, fully offline Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) system for monitoring and controlling a Reverse Osmosis (RO) water treatment unit powered by a Hybrid Energy System (HES) in the remote community of McCallum, Newfoundland and Labrador. The HES comprising PV panels, a wind turbine, batteries, and a DC diesel generator was designed and validated in prior work. To address the lack of Internet and cellular connectivity, the proposed system combines Long-Range (LoRa) communication with a local Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) broker to facilitate real-time monitoring and bidirectional control. Two ESP32 LoRa modules form the hardware backbone, enabling wireless data transmission and control across a 400-meter range. Sensor data is visualized through FUXA, an open-source, web-based SCADA platform hosted locally. The system also provides audible alerts for fault conditions. Seven operational scenarios were tested to evaluate system performance, confirming reliable data acquisition, robust wireless communication, and effective remote actuation. Lab tests showed average end-to-end latency of 200–300 ms, zero packet loss in line-of-sight conditions, and a field-unit power demand of ~21–22 Wh/day. The modular architecture supports scaling to multiple RO units or larger communities without requiring Internet connectivity. The proposed architecture offers a scalable, energy-efficient, and Internet-independent SCADA solution for critical infrastructure in disconnected and resource-limited environments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».