Bilateral Avascular Necrosis of the Hips in a Patient With Sickle Cell Trait and Chronic Alcohol Use
Notice bibliographique
Résumé
Sickle cell trait (SCT) is generally considered a benign carrier state, unlike sickle cell disease (SCD), which is frequently associated with complications such as avascular necrosis (AVN). While AVN affects approximately 30% of patients with SCD, it is rarely reported in individuals with SCT and is not well understood. A 29-year-old African American male with SCT presented with progressively worsening hip pain. He reported chronic heavy alcohol use but denied steroid use, trauma or previous sickle cell crises. Physical exam demonstrated severely limited hip range of motion and antalgic gait. Laboratory studies were unremarkable aside from elevated C-reactive protein. Radiographs revealed bilateral femoral head AVN greater than stage II, with partial collapse on the left. He was managed conservatively with nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs), physical therapy, and counseling on alcohol reduction, and was referred to orthopedics for long-term management. Although rare, AVN can occur in individuals with SCT, particularly when compounded by modifiable risk factors such as chronic alcohol use, which can impair bone remodeling, promote fat embolism, and exacerbate microvascular compromise from intermittent sickling. It highlights the importance of early recognition and intervention in patients with unexplained joint pain, and that clinicians should maintain a high index of suspicion for AVN in SCT patients, especially in the presence of other comorbidities and risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».