Stable and assayable polymicrobial human airway model reveals complex interactions between <i>Pseudomonas aeruginosa</i> and lung commensals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polymicrobial-host crosstalk shapes airway barrier integrity and inflammation, yet standard in vitro systems rarely sustain interaction-dependent phenotypes. We engineered an aqueous two-phase system (ATPS) confined bronchial co-culture that stabilized day-scale assays while maintaining epithelial function. A 16HBE14o-/HUVEC cell insert model was challenged with Pseudomonas aeruginosa PA01, Streptococcus pneumoniae D39, and the commensals Rothia mucilaginosa and Lactobacillus casei in mono- and polymicrobial combinations. We evaluated epithelium permeability to FITC-dextran, cell junction integrity, bacterial-induced cytotoxicity, IL-6 and IL-8 release and bacterial viability. ATPS preserved a workable assay window and bacterial confinement over 24h. PA01 disrupted barrier integrity, and commensals mitigated this pathogenic effect, whereas PA01 co-cultured with S. pneumoniae exhibited synergistic damage effects on the lung epithelium. Junctional imaging corroborated functional readouts, and cytotoxicity remained low across conditions. Cytokine shifts were condition-specific but modest, demonstrating compatibility for soluble mediator profiling. We generated a human airway-microbiome model in which ATPS confinement enabled modelling of dynamic lung-microbiome interactions, reproducing known P. aeruginosa pathogenic effects and commensal protection of the epithelium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».