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Enregistrement W4415719751 · doi:10.3390/medsci13040249

Association Between Peritoneal Dialysis-Associated Peritonitis and the Risk of All-Cause Mortality and Cardiovascular Death: A Time-Matched Retrospective Cohort Study

2025· article· en· W4415719751 sur OpenAlexaff
Surapon Nochaiwong, Kajohnsak Noppakun, Manish M. Sood, Kednapa Thavorn, Greg Knoll, Chidchanok Ruengorn, Apichat Tantraworasin

Notice bibliographique

RevueMedical Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensOttawa HospitalInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Research Council of ThailandChiang Mai University
Mots-clésPeritonitisRetrospective cohort studyHazard ratioProportional hazards modelPeritoneal dialysisCohort studyCohort

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objectives: Although peritoneal dialysis (PD) practices have improved over the past decades, limited evidence exists on all-cause mortality and cardiovascular death following PD-associated peritonitis. This study aimed to investigate the association between PD-associated peritonitis and the risk of all-cause mortality and cardiovascular death. Methods: This multicenter, retrospective cohort study included adult patients who newly initiated PD between 1 January 2006 and 31 December 2020, with follow-up through 30 September 2022. Patients were matched 1:1 by time from PD initiation to index date (the occurrence date of PD-associated peritonitis for the exposure group and the corresponding matched time on PD for the non-exposure group [individuals without any peritonitis event]), age, and sex. Multivariable Cox proportional hazards models with shared frailty correction and competing risk models were used to estimate hazard ratio (HR) and subdistribution hazard ratio (SHR), respectively. Subgroup analyses were conducted by age, sex, PD modality, and comorbid conditions. Results: The cohort included 1510 matched pairs (total sample, 3020; mean age [SD], 58.6 [14.2] years; 1618 males [53.6%]), with a median follow-up of 5.6 years. After adjusting for sociodemographic, PD, and clinical characteristics and laboratory profiles, patients with any PD-associated peritonitis episode had significantly higher risk of all-cause mortality (HR, 2.17 [1.78–2.66], p < 0.001; SHR, 2.00 [1.74–2.29], p < 0.001) and cardiovascular death (HR, 2.90 [2.05–4.59], p < 0.001; SHR, 2.25 [1.66–3.05], p < 0.001) compared to those without PD-associated peritonitis. Subgroup analyses revealed no significant interactions (all p values for interaction > 0.05). Conclusions: PD-associated peritonitis was independently associated with substantially increased risk of all-cause and cardiovascular mortality among patients undergoing PD. These findings support the need for targeted interventions and clinical strategies aimed at reducing adverse outcomes following PD-associated peritonitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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