The <scp>thesan–zoom</scp> project: long-term imprints of external reionization on galaxy evolution
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We investigate the impact of ionizing external ultraviolet (UV) radiation on low-mass haloes ($M_\text{halo}\lesssim 10^{10}\, {\rm M_\odot }$) at high redshift ($z\ge 3$) using $1140\, {\rm M_\odot }$ baryonic resolution zoom-in simulations of seven thesan–zoom regions. We compare three simulation sets that differ in the treatment of external UV radiation: one employing a uniform UV background initiated at $z=10.6$ in addition to radiation transport for local sources, another with the background starting at $z=5.5$, and the default configuration using the large-scale radiation from the parent thesan-1 simulation as a boundary condition. The multiphase interstellar medium (ISM) model, combined with its high mass resolution, allows us to resolve all star-forming haloes and capture the back-reaction of ionizing radiation on galaxy properties during the epoch of reionization. When present, external UV radiation efficiently unbinds gas in haloes with masses below $10^9{\, \rm M_\odot }$ and suppresses subsequent star formation. As a result, in simulations with early reionization, minihaloes fail to form stars from pristine gas, leading to reduced metal enrichment of gas later accreted by more massive haloes. Consequently, haloes with masses below $10^{10}{\, \rm M_\odot }$ at all simulated epochs ($z>3$) exhibit lower metallicities and altered metallicity distributions. The more accurate and realistic shielding from external UV radiation, achieved through self-consistent radiative transfer, permits the existence of a cold but low-density gas phase down to $z=3$. These findings highlight the importance of capturing a patchy reionization in high-resolution simulations targeting high-redshift galaxy formation. We conclude that at minimum, semi-numerical models that incorporate spatially inhomogeneous reionization and a non-uniform metallicity floor are necessary to accurately emulate metal enrichment in minihaloes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».