Economic thresholds for <i>Hypera nigrirostris</i> (Coleoptera: Curculionidae) in red clover seed production from on-farm trials
Notice bibliographique
Résumé
Red clover, Trifolium pratense L., is a perennial forage legume grown for seed production in Western Canada, contributing significantly to regional agricultural economies. The lesser clover leaf weevil, Hypera nigrirostris Fab. (Coleoptera: Curculionidae), is a key pest of red clover seed crops, with larval feeding capable of reducing seed yields by up to 50%. Despite its impact, no economic thresholds (ET) currently exist to guide insecticide application for this pest. As a result, prophylactic treatments are used that increase production costs, increase the potential for insecticide resistance, and pose risks to pollinators, which are essential for red clover seed production. This study established a quantitative relationship between larval density and red clover seed yield under field conditions and used these data to develop economic injury levels (EIL) and practical ETs across a range of seed price scenarios. Yield losses were strongly associated with increasing larval densities, and thresholds varied with changing economic conditions. These resulting thresholds provide the first data-driven guidance for managing H. nigrirostris in North American red clover seed systems, offering a foundation for cost-effective, pollinator-conscious pest management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».