My Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) Journey from Weakness to Diagnosis: A Journey of Hope
Notice bibliographique
Résumé
Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) or Lou Gehrig's disease is a progressive neurodegenerative disease that attacks and kills motor neurons in the brain and spinal cord, leading to muscle weakness and atrophy, eventually causing respiratory failure and death within 2-5 years after diagnosis. By 2040, the global population of individuals living with ALS is projected to approach 400,000. Since ALS was discovered by Charcot 150 years ago, only two drugs (Edaravone and Riluzole) have been available, offering modest clinical benefits in slowing disease progression. The increasing number of cases, along with the high costs of treatment and care, creates a growing burden on communities and the healthcare system. However, despite this rising burden and the failure of most clinical trials, the ALS community remains hopeful because of the patients themselves. ALS patients are the beating heart of the ALS community. They engage in efforts to improve lives for others, raising awareness through their real-life experiences, participating in research activities, fundraising, providing samples for research, and advocating strongly in front of communities and governments to raise funds. Their engagement is highly valuable, and collaboration with the research community is essential to understanding the disease process and developing effective disease-modifying therapies. Here, we share the story of Mrs. Sherry Wityshyn, an ALS patient and a true ALS warrior from Winnipeg, Manitoba, Canada. We believe her story will inspire and motivate the entire community to learn more about ALS. Furthermore, her story gives hope to everyone impacted. In this manuscript, we also emphasize the different stages of Sherry's journey from weakness to diagnosis and our efforts to share her enduring words with policymakers in the government.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».