Objective Social Isolation Predicts Perspective-Taking and Empathic Concern
Notice bibliographique
Résumé
Perceived social isolation (PSI) predicts adverse health and behaviour problems better than objective social isolation (OSI). PSI is related to higher sensitivity to negative emotional states and emotional dysregulation. Some studies suggest that the more socially isolated people feel, the more sensitive they are to the suffering of others, yet the less empathic they are. However, no study has tested the association between social isolation and empathy while distinguishing their state and trait forms. This study examined how individuals with high- and low-PSI trait perceived and empathized with virtual agents displaying facial expressions. Sixty-six healthy young adults (38 women) were equally divided into high- or low-trait PSI subgroups. All participants reported their current state of PSI and then watched short videos of virtual agents showing facial expressions of physical pain or sadness. For each video, participants rated the perceived intensity of affective states and empathy felt (state empathy). They also completed questionnaires on trait empathy, OSI, moods, and depressive symptomatology. The results showed no effect of group (high- or low-trait PSI), facial expression (pain, sadness), or their interaction on state empathy and intensity mean ratings. However, regression analyses revealed that OSI specifically predicted perspective-taking and empathic concern aspects of trait empathy, whereas trait PSI predicted the personal distress aspect. These findings suggest that social skills may play a role in maintaining and developing relationships but are not linked to one's perception of their quality. This work highlights the importance of differentiating objective from perceived social isolation, given their distinct associations with specific social processes and skills, such as empathy. This distinction could further help develop more targeted interventions to alleviate social isolation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».