Penetration and Preliminary Efficacy of a Novel Nitric Oxide-Releasing Gel for Onychomycosis
Notice bibliographique
Résumé
Onychomycosis is a therapeutically challenging fungal infection. Systemic antifungals are limited by adverse effects and drug interactions, while topical therapies may fail to achieve therapeutic nail bed concentrations. Nitric oxide (NO), a small, diffusible free radical with broad-spectrum antimicrobial activity, offers a novel approach to overcoming these barriers. We assessed the penetration and subsequent efficacy of a nitric oxide–releasing gel (NORG) in the treatment of onychomycosis. Ex vivo human nail models assessed NORG’s transungual penetration and antifungal activity via colorimetric, immunohistochemical, and microbiological assays. NORG eradicated Trichophyton mentagrophytes completely (0 CFU/g), outperforming terbinafine (3.58 ± 0.2 log10 CFU/g). In an ex vivo infection model, NORG achieved fungal clearance within 14 days, continuing to Day 30 treatment end, with no regrowth during 21 days of incubation post-treatment. Clinical data from patients with onychomycosis who received topical NORG therapy show that NORG penetrated the nail plate and nail bed, as evidenced by s-nitrosothiol accumulation and progressive discoloration. The NORG formulation demonstrates in vitro efficacy; controlled trials are warranted to fully assess clinical efficacy and safety of this NORG formulation in humans, and establish optimal treatment protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».