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Enregistrement W4415722661 · doi:10.7584/jktappi.2025.10.57.5.14

Characterization of Cellulose Nanofiber Made from Red Algae Bleached Pulp Using Microgrinder

2025· article· en· W4415722661 sur OpenAlexaboutno aff
Ji Hyun Tak, Min Seo Kim, Ji Young Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of Korea Technical Association of The Pulp and Paper Industry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCelluloseNanofiberPulp (tooth)AlgaeRed algaeNanocellulose

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the feasibility of using red algae bleached pulp (RaBP) as a raw material for manufacturing cellulose nanofibers (CNFs) via mechanical treatment.Hardwood bleached kraft pulp (HwBKP) and softwood bleached kraft pulp were used as controls.The physical properties of each pulp were assessed through morphological analysis, fiber length and width measurements, initial freeness, and degree of polymerization (DP).Among the pulps characterized, RaBP exhibited the shortest fiber length and smallest width, along with a high initial freeness of 93 mL Canadian Standard Freeness (CSF), eliminating the need for beating or refining before CNF production.CNFs were prepared from RaBP and HwBKP using a microgrinder, and the characteristics of the resulting CNFs-referred to as RaCNFs and HwCNFs, respectivelywere compared.As the number of grinding passes increased from 1 to 5, the particlesize and fiber width of RaCNFs and HwCNFs decreased, while their low-shear viscosity increased.RaCNFs exhibited smaller fiber dimensions but lower low-shear viscosity than HwCNFs, a difference attributed to the lower DP of RaBP.RaCNFs and HwCNFs exhibited negative zeta potentials, indicating stable dispersion.Overall, RaBP is a promising and efficient raw material for CNF production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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