Engineered spermidine-secreting Saccharomyces boulardii enhances olfactory memory in Drosophila melanogaster
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The polyamines putrescine, spermidine, and spermine are ubiquitous metabolites synthesized in all cells. The intracellular levels of polyamines, especially spermidine, decrease in aging. Oral spermidine supplementation has been reported to alleviate aspects of aging-related disease in animal models, including decline in learning and memory. The diverse health benefits of spermidine supplementation, often at doses that do not significantly alter spermidine levels of target organs, suggests that exogenous spermidine may have a common site of action, the gastrointestinal (GI) tract. Methods To directly deliver spermidine to the GI tract with minimum impact on the global spermidine levels, we engineered the probiotic yeast Sacchromyces boulardii ( Sb ) to overproduce and secrete spermidine. We tested the effects of a spermidine-producing yeast strain (Sb576) on aging-associated learning and memory decline in an olfactory classical conditioning assay in Drosophila melanogaster . Results Feeding of newly eclosed flies of the wild-type (w 1118 ) strain for 30 days with food supplemented with live Sb576, but not live wild-type Sb (SbWT) or free spermidine, reduced aging-associated short-term memory (STM) decline. Notably, Sb576 supplementation, but not SbWT or spermidine supplementation, of either young flies or old flies for only three days also enhanced STM without affecting locomotive ability. Furthermore, we showed that Sb576 supplementation also significantly reduced aging-associated STM decline in Dh31R , a mutant strain lacking the diuretic hormone 31 receptor, which exhibits compromised learning and memory. Conclusion These results demonstrate that in situ production of spermidine by a synthetic biotic yeast in the GI tract can enhance STM and further suggest a mechanism involving the gut-brain axis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».