Eccrine Carcinoma Mimicking Breast Cancer: Diagnostic Challenges and Hormone Therapy as an Emerging Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Eccrine carcinoma is an exceedingly rare malignancy originating from the eccrine sweat glands, representing less than 0.01% of all cutaneous malignancies. The diagnosis of eccrine carcinoma is challenging due to its rarity. Its morphological similarities with other common tumors, especially breast cancer, further complicate assessment. It is crucial to differentiate eccrine carcinoma from metastatic breast cancer. In addition, the standard treatment is also not well established. We present the case of a 66-year-old female with a lesion on her left lip. Initially identified in 2017, the lesion recurred in 2020 and 2023. Surgeries in 2017 and 2020 achieved R0 resections, while the 2023 recurrence was an R2 resection with lymph node metastasis. Pathology suggested a possible primary breast ductal carcinoma. Immunostains were positive for estrogen receptor (ER) and progesterone receptor (PR). However, positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) did not reveal any primary breast lesion, and there was no accessory breast tissue involvement, leading to a diagnosis of primary eccrine carcinoma. The patient declined chemotherapy and radiation therapy, opting instead for treatment with letrozole and ribociclib. Six-month follow-up imaging showed reduced lymph node size, suggesting a favorable response to therapy. This case highlights the diagnostic challenges of eccrine carcinoma, given that it mimics malignancies like breast cancer. Hormone therapy may be a potential option for hormone receptor-positive cases. Further research is essential to develop clearer diagnostic tools and standardized treatment protocols for this rare malignancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».