Diet of a breeding population of South Polar Skuas <i>(Stercorarius maccormicki)</i> of the Schirmacher Oasis, Central Dronning Maud Land, East Antarctica
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The first detailed study on the diet of a breeding population of South Polar Skuas (Stercorarius maccormicki) at Schirmacher Oasis is based on the collection and analysis of prey remains and pellets from the 2024/2025 breeding season and food samples from previous seasons near active skua nests (n=8) and old breeding territories (n=2). The diet composition of the skua population and its changes in the context of human activity were determined. The diet included five bird species, fish, squid, and food scraps and garbage from Antarctic stations and bases. The diet was dominated by Snow Petrels (Pagodroma nivea) , with subdominants being Antarctic Petrels (Thalassoica antarctica) and Adélie Penguins (Pygoscelis adeliae) . Native marine fish and squid were likely incidental dietary components, introduced into pellets along with the skuas’ prey. Human activities have influenced the diet of skuas on a population-wide scale by introducing imported food and garbage into their diet. Food waste was found in seven of eight surveyed breeding territories and in one of two old breeding territories. Diet composition and behaviour of skuas in areas of human activity in Antarctica can be used as an indicator of the quality of local human waste management, as well as an indicator of the health of the ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».