Preliminary efficacy of a novel online parenting skills program for caregivers of preterm children with behavioral challenges
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Report results of a single-arm pilot trial examining the efficacy of I-InTERACT Preterm (I2P), an accessible, eHealth parenting skills intervention adapted for the special needs of parents of children born very preterm (VPT). METHODS: We recruited caregivers of children ages 3-8 who were born at <32 weeks gestational age and exhibited behavioral challenges (e.g. noncompliance, emotion dysregulation). Measures of parent-child interaction (Dyadic Parent-Child Interaction Coding System) and child behavior problems (Child Behavior Checklist; Eyberg Child Behavior Inventory) were assessed pre- and post-intervention. I2P includes seven online modules providing parent-skills training and psychoeducation paired with live coaching with a therapist. Exploratory brain MRI scans collected volumetric and graph theoretical data. RESULTS: Fourteen children and 11 parents completed the intervention. Findings indicated significant increases in positive parenting behavior and significant decreases in negative parenting behavior. Improvements in child outcomes were more evident in children who displayed at least modestly elevated behavior problems at baseline. Neuroimaging showed a slight decrease in white matter hyperintensity volume, although this was not significant. CONCLUSIONS: Preliminary findings suggest potential efficacy in strengthening parenting behaviors and reducing child behavior problems for families of VPT children. I2P can be adaptable to different populations with neuropsychological needs, pointing to the necessity for larger-scale trials. Further research is needed on the neural underpinnings of behavioral change in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».