Assessing Usefulness of the Dashboard Instrument to Review Equity (DIRE) Checklist to Evaluate Equity in Public Health Dashboards: Reliability Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic was a critical time for public health and though dashboards remained a source of critical health information for decision makers, key gaps in equity-based decision support were revealed. The Dashboard Instrument to Review Equity (DIRE) Framework and Checklist tool was developed to be a practical tool for public health departments to use in evaluating equity-based decision support mechanisms in their dashboards. OBJECTIVE: The objective of this agreement and reliability study was to validate the DIRE Checklist tool as a practical and reliable instrument for data practitioners to use in evaluating dashboards. METHODS: This study was divided into five steps to conduct the necessary analysis for agreement and reliability. Step 1 completed the development of the DIRE Checklist tool in Qualtrics. Step 2 focused on the parameters required for the selection of the 26 U.S. state-based dashboards. Step 3 was the user testing and assessment process for each reviewer to apply the DIRE tool to each dashboard. Step 4 was the different assessment methods conducted to specifically calculate the comparative analysis, inter-rater agreement, Intraclass Correlation Coefficients (ICC), and the cosine similarity for the Qualtrics, Reviewer, and Categorical scores. And lastly was Step 5 to conduct any qualitative assessment required on the notes. RESULTS: A total of 26 dashboards were evaluated with the DIRE Checklist tool by 2 reviewers. The overall percentage comparison for the Qualtrics Score was 31.7% for Reviewer 1 and 41.8% for Reviewer 2, resulting in a percent agreement of 72.7%. Additionally, the Categorical Scores saw substantial to high agreement across most categories for the percent agreement within each Category. The ICC score saw varying levels of agreement across different categories, with good agreement in the Qualtrics score. CONCLUSIONS: The reliability and agreement result of the study confirmed strong performance of the DIRE Checklist tool. The scores calculated were evaluated consistently and reliably by both raters-demonstrating the DIRE Checklist tool's ability to robustly evaluate different dashboards across a number of different categories and parameters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,217 | 0,403 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».