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Enregistrement W4415729213 · doi:10.18502/kss.v10i27.20087

Legal Recognition and Protection of Indigenous Land Rights: Analysis of the Legal Framework to Achieve Sustainable Development Goals

2025· article· W4415729213 sur OpenAlexaboutno aff
Yayan Supiani

Notice bibliographique

RevueKnE Social Sciences · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Peoples' Rights and Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpowermentSustainable developmentIndigenousNatural resourceAgrarian societyLand rightsLand lawNatural resource management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recognition and protection of customary land rights are crucial for the sustainable management of natural resources and the achievement of the Sustainable Development Goals (SDGs). Despite existing regulations such as the Basic Agrarian Law (UUPA No. 5/1960), the implementation of customary land rights remains hindered by legal ambiguities and conflicts with other sectors such as agriculture, mining, and infrastructure development. This study employs a qualitative approach to analyze the challenges in the legal recognition of customary land rights and examines practices from countries such as Canada, Australia, New Zealand, and Brazil. The findings suggest that the legal recognition of customary land rights must be strengthened through more inclusive reforms, allowing indigenous people to actively contribute to the achievement of SDGs, particularly in the areas of climate action and environmental conservation. The study recommends improving legal access for indigenous peoples, enhancing their empowerment in natural resource management, and integrating customary land rights into national sustainable development policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,372
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,010
Études des sciences et des technologies0,0090,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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