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Enregistrement W4415729323 · doi:10.36100/dorogimosti2025.32.041

Implementation of outcome-based road maintenance contracts (OPRC) to improve the efficiency of the road sector in Ukraine

2025· article· uk· W4415729323 sur OpenAlexaboutno aff
Oleg Zaviyskyy, Volodymyr Zelenovskyi

Notice bibliographique

RevueDorogi i mosti · 2025
Typearticle
Langueuk
DomaineEngineering
ThématiqueInfrastructure Maintenance and Monitoring
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncentiveWork (physics)PaymentQuality (philosophy)Control (management)Service (business)Service quality

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. Current trends in the development of transport infrastructure show the growing role of effective road management mechanisms that ensure high quality of service while optimising the use of financial resources. The article examines the essence, principles and features of Output and Performance-Based Road Contracts (OPRC), which are an effective alternative to traditional forms of contracting based on payment for the volume of work performed. The author emphasises the key problems of the classical approach to road network maintenance, in particular, the lack of incentives for long-term maintenance of the technical condition of assets, insufficient level of innovation and budget overruns. Problem. The traditional system of road maintenance in Ukraine is based on payment for the volume of work performed, which often leads to inefficient use of budget funds, insufficient incentives for contractors to maintain the long-term quality of road assets, and complicates control over the results. Combined with the deterioration of the network and limited funding, these factors create a need for new approaches to road management. Objective. To investigate the essence, principles and effectiveness of OPRC implementation compared to traditional forms of road maintenance, as well as to summarise the results of the first pilot project of this type in Ukraine, taking into account international experience. Materials and methods. The study uses analytical, comparative and systemic approaches, as well as elements of economic analysis. An overview of international practices of OPRC implementation (Canada, Brazil, Australia, and EU countries) was conducted, as well as an analysis of the national pilot project on the M-06 Kyiv-Chop highway (km 434–621) implemented in 2014-2021. Results. It has been established that the implementation of OPRC provides budgetary savings in the range of (10-40) % compared to traditional approaches, contributes to improving the technical condition of road assets and the level of traffic safety. The results-based management model creates clear incentives for contractors to introduce innovative technologies and effective planning, increases transparency of interaction between the customer and the contractor, and improves the quality of road services for users. Conclusions. Performance-based contracts are an effective tool for modernising Ukraine’s road maintenance system. Their widespread use will contribute to the rational use of funds, increase the durability of road surfaces, enhance private sector participation, and improve road safety. The experience of the pilot project on the M-06 confirms the feasibility of scaling up this practice at the national level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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