Research on Deepening the Integration of Industry and Education to Empower Undergraduate Vocational Education in Business Administration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Deepening the integration of industry and education is a crucial path to promote vocational undergraduate education in Business Administration to meet the requirements of the digital economy era and empower the cultivation of high-quality technical and skilled management talents. Addressing the practical problems existing in the current training model, such as ambiguous goal orientation, disconnection between the curriculum system and industry, insufficient practical ability of teachers, and superficial school-enterprise cooperation, this paper constructs a "five-dimensional synergy" theoretical mechanism based on educational ecology and collaborative governance theory, with curriculum synergy, practice synergy, teacher synergy, innovation synergy, and evaluation synergy as the core. The research proposes that a systematic implementation path should be adopted, including jointly building a substantive modern industry college, constructing a close-knit community of interests, promoting the construction of a digital practical teaching system, and strengthening the "dual-qualified" teacher team, to reconstruct a talent training model that is competency-based and highlights the characteristics of digitalization and combat readiness. This will realize the organic connection of the education chain, talent chain, industrial chain, and innovation chain, and provide solid talent support for industrial transformation and upgrading.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle