RWD128 INCORPORATING REAL-WORLD DATA AND MATHEMATICAL MODELING TO ESTIMATE THE UNDIAGNOSED CHRONIC HEPATITIS B POPULATION
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Herpes zoster (HZ) poses a considerable health risk to immunocompromised individuals, including kidney transplant recipients.Preventive strategies, such as immunization with the zoster live vaccine (ZVL) or recombinant zoster vaccine (RZV), may help lower this risk.This study aimed to assess the cost-effectiveness of both vaccines in kidney transplant recipients in Thailand.Methods: A Markov model was developed from a societal perspective to evaluate three strategies: no vaccination, ZVL, and RZV.The model simulated a hypothetical cohort of kidney transplant recipients starting at age 47, using 1-year cycles over a lifetime horizon.Health states included healthy, HZ, postherpetic neuralgia, and death.Input data were drawn from published literature, real world local epidemiological data, and expert clinical opinion.All costs were based on 2023 Thai-specific data.It projected clinical events, such as HZ and postherpetic neuralgia, and associated costs and quality-adjusted life years (QALYs), with discount rate of 3%.Incremental cost-effectiveness ratios (ICERs) were estimated using Thailand's willingness-to-pay (WTP) threshold of THB 160,000 per QALY gained.Deterministic and probabilistic sensitivity analyses were conducted, along with the generation of cost-effectiveness acceptability curves (CEACs).Results: In the base-case analysis, ZVL and RZV had ICERs of THB 30,694 and THB 274,869 per QALY gained, respectively, compared to no vaccination.If the cost of RZV was reduced by 45%, its ICER would fall to THB 153,112 per QALY, below the WTP threshold.At current prices, ZVL had a 99.97% chance of being cost-effective versus 0.03% for RZV.One-way sensitivity analysis identified vaccine efficacy, hospitalization rate, and length of stay as the most influential parameters.Conclusions: ZVL is cost-effective under current conditions in Thailand.Although RZV offers greater clinical protection, its high cost limits affordability.A price reduction would improve its cost-effectiveness, supporting its broader use in kidney transplant recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».