Diverse ways of holding verbal information in mind revealed with functional Magnetic Resonance Imaging and Transcranial Magnetic Stimulation: Individual differences in left anterior parietal cortex
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive neuroscience has identified brain systems that reliably underpin specific abilities, including verbal short-term memory. However, there is no simple mapping between anatomy and function; moreover, brains are differently organised across people. In two functional magnetic resonance imaging studies, and using transcranial magnetic brain stimulation to test causality, we characterised differences in the neural processes supporting verbal short-term memory in healthy participants who varied in their use of semantic information. In group analyses, left anterior inferior parietal cortex showed the expected pattern for a "phonological buffer" — this site was responsive to phonological tasks and verbal short-term memory for meaningless items. However, the functions of this site differed across the sample; individuals with the strongest "semantic reliance" in short-term memory (showing higher imageability effects and poorer nonword performance) showed weaker phonological responses. They also showed more activation when maintaining meaningful word sequences in short-term memory, compared with nonwords. In these semantically-reliant participants, left anterior inferior parietal cortex showed stronger functional connectivity to limbic and default mode regions during nonword rehearsal. While inhibitory stimulation to phonologically responsive regions disrupted nonwords more than words in people with good phonological short-term memory, these effects were reversed when verbal short-term memory was more semantically reliant. These findings show that left anterior inferior parietal cortex supports the maintenance of different kinds of verbal information across individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».