Psychometric testing of the ICECAP-A in patients with coeliac disease: a comparative analysis with EQ-5D-5L
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to assess the psychometric properties of the ICEpop CAPability measure for Adults (ICECAP-A) in patients with coeliac disease (CD) and compare its performance with EQ-5D-5L. METHODS: An online cross-sectional survey was conducted among 312 adult patients with CD in Hungary, who completed both the ICECAP-A and EQ-5D-5L. Psychometric properties assessed included distributional characteristics, convergent validity with the Gastrointestinal Symptom Rating Scale (GSRS), Satisfaction with Life Scale (SWLS), and known-group validity. RESULTS: Mean age was 35.8 years (range: 18-80), and 70.2% were female. On the ICECAP-A, 51% (attachment) to 81% (stability) of patients reported limitations, while on the EQ-5D-5L, 2% (self-care) to 41% (pain/discomfort) reported problems. Ceiling effect was not observed for the ICECAP-A (6.7%), but reached 38.8% for EQ-5D-5L. The mean index value was 0.85 for the ICECAP-A and 0.92 for the EQ-5D-5L. ICECAP-A correlated strongly with SWLS (r=0.698), moderately with EQ-5D-5L (r=0.551) and weakly with GSRS (r=-0.284). Both the ICECAP-A and EQ-5D-5L were able to differentiate between known groups based on general health status and relevant clinical variables (e.g. symptoms, comorbidities, duration on gluten-free diet and adherence to it); however, the EQ-5D-5L typically showed somewhat larger effect sizes. CONCLUSION: This study is the first to validate ICECAP-A in patients with CD, demonstrating good psychometric performance, including strong convergent and known-group validity. Its ability to capture broader aspects of well-being supports its use as a valuable tool in outcome assessments for this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».