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Enregistrement W4415731466 · doi:10.1186/s13030-025-00343-x

Feasibility of the heaviness perception test as an assessment of interoception

2025· article· en· W4415731466 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBioPsychoSocial Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInteroceptionPerceptionTest (biology)Quantitative sensory testingBehavioural sciencesPsychophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Interoception refers to the multisensory integration and perception of the body's internal state within the central nervous system, which involves learning, memory, emotions, and experiences. Interoceptive dysfunction has been associated with alexithymia and alexisomia. Despite growing academic interest in interoception, standardized evaluation methods have yet to be established. The widely used Heartbeat Counting Task (HCT), a representative method for assessing interoceptive accuracy, has limitations owing to the potential influence of knowledge of heart rate, time perception, and tactile sensations. Therefore, more reliable assessment methods are needed. This study focused on the feasibility of the heaviness perception test as a method for assessing interoceptive accuracy and investigates its relationship with other interoceptive indices. METHODS: A total of 41 healthy volunteers (19 female; mean age 19.1 ± 0.8 years) participated in the study. The heaviness perception test was conducted using an approach similar to the method of adjustment applied to psychophysical measurements, and the absolute error scores were calculated. Other interoceptive indices investigated in this study include the HCT, Body Perception Questionnaire-Body Awareness Very Short Form (BPQ-VSF), the 20-item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), and Shitsu-Taikan-Sho-Scale (STSS) for alexisomia. RESULTS: Interoception accuracy assessed using the heaviness perception test showed a significant positive correlation with the BPQ-VSF score (r = .504, p < .01) and a negative correlation with the TAS-20 and STSS scores (TAS-20: r = -.342, p < .05; STSS: r = -.353, p < .05). However, there was no correlation between the heaviness perception test score and the absolute error score on the HCT. CONCLUSIONS: The results suggest that the heaviness perception test is a feasible and useful method for assessing interoceptive accuracy and that it may be useful as an evaluation tool.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle