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Enregistrement W4415731880 · doi:10.21037/jtd-2025-1155

Risk factors for ICU-acquired weakness in patients undergoing mechanical ventilation: a systematic review and meta-analysis

2025· review· en· W4415731880 sur OpenAlexaboutno aff
Mingming Zhao, Fan Ya, Ting Wu, Yu Lin, Hongxia Li, Hongyan Zeng, Yanping Wu

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Disease · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeaknessMEDLINEMuscle weaknessRisk factorSystematic review

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Intensive care unit (ICU)-acquired weakness (ICU-AW) commonly occurs in mechanical ventilation (MV) patients and is associated with prolonged ventilation, longer ICU stay, and poorer functional outcomes. Evidence regarding the association between corticosteroid (CS) exposure and ICU-AW is inconsistent, and the contribution of other clinical factors is unclear. This study aimed to examine the risk factors connected to the development of ICU-AW related to CS use in patients undergoing MV in the ICU. Methods: A systematic search in multiple databases, including PubMed, Web of Science, Embase, Cochrane Library, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), Wanfang Data, VIP Database, and the Chinese Biomedical Literature Database (CBM) was conducted up to December 2024. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was leveraged to appraise cohort study quality, while Revised Cochrane Risk-of-Bias Tool for Randomized Trials (ROB2) was applied for randomized controlled trials (RCTs). The meta-analysis was implemented by means of Stata 16 software. Results: Finally, 2 RCTs and 19 cohort studies were incorporated, involving 6,894 patients. The meta-analysis suggested that CS use was significantly associated with an increased incidence of ICU-acquired weakness among MV patients [risk ratio (RR) =1.52, 95% confidence interval (CI): 1.31-1.76, P<0.001]. Patients undergoing MV exhibited a higher likelihood of developing ICU-AW in the presence of several risk factors, including prolonged MV duration, advanced age, high-dose and long-term use of CS, elevated blood glucose levels, increased lactate levels, higher APACHE II scores, elevated body mass index (BMI), and extended length of stay (LOS) in the ICU. Conclusions: In the ICU, CS use is significantly associated with the risk of ICU-AW, particularly in patients who have the following characteristics: MV duration ≥8 days, age ≥60 years, long-term high-dose CS use (≥1 g), CS use for more than 7 days, hyperglycemia (>13 mmol/L), elevated lactate levels (≥4 mmol/L), an APACHE II score ≥19, a BMI ≥24 kg/m2, and a LOS in the ICU exceeding 14 days. Systematic Review Registration: http://www.crd.york.ac.uk/prospero/PROSPERO; Registration Number: CRD42024558263.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,036
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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