Impact of sarcopenia on early surgical outcomes in elderly patients following lung cancer surgery: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sarcopenia, characterized by reduced muscle mass, strength, and physical performance, has been linked to poor surgical outcomes. Its prevalence increases markedly with age and has been associated with various adverse health conditions in the elderly, including mental health issues like cognitive impairment, quality of life and depression. However, its impact based on international criteria remains unclear in elderly patients undergoing lung cancer surgery. Therefore, we aimed to prospectively evaluate the association between sarcopenia, defined by international guidelines, and postoperative outcomes, as well as geriatric mental health, in this population. Methods: The LUng CAncer Surgery in sarcoPENia patients with old age (LUCAS-PEN) study (ClinicalTrials.gov identifier NCT05346185) prospectively enrolled patients aged ≥70 years undergoing curative lung cancer surgery. Sarcopenia was defined using the Asian Working Group for Sarcopenia (AWGS) criteria. The primary outcome was postoperative complication rates. Propensity score matching (PSM, 1:4) was performed to reduce selection bias. Geriatric mental health was assessed using the Korean version of the Geriatric Depression Scale (GDS-K), the Korean version of the EuroQoL 5-Dimension 5-Level (EQ-5D-5L), EuroQoL Visual Analog Scale (EQ-VAS), and the Korean version of the Montreal Cognitive Assessment (K-MoCA). Results: Among 400 patients, 357 completed all assessments, and 24 (6.7%) were diagnosed with sarcopenia. Compared to non-sarcopenic patients, the sarcopenia group had a lower body mass index (22.73±2.63 vs. 23.29±2.87 kg/m2, P=0.38) and a higher proportion of clinical node (N) stage ≥1 (29.2% vs. 18.8%, P=0.40). Overall complication rates (25.0% vs. 21.6%, P=0.80) did not significantly differ. In multivariable analysis, neither sarcopenia nor its components were associated with postoperative complications. After PSM, complication rates remained similar between sarcopenic and non-sarcopenic groups (24.0% vs. 25.0%, P>0.99). However, the sarcopenia group had significantly worse mental health outcomes: higher GDS-K scores (6.5 vs. 3.0, P=0.001), lower EQ-5D-5L (0.829 vs. 0.728, P<0.001) and EQ-VAS scores (80 vs. 70, P=0.002), and a higher prevalence of cognitive impairment (27.8% vs. 7.2%, P=0.01). Conclusions: This is the first large prospective study to evaluate sarcopenia according to international guidelines for lung cancer surgery. In this prospective study applying AWGS criteria, sarcopenia was not associated with increased early postoperative complications in elderly patients undergoing lung cancer surgery. However, sarcopenia was linked to poorer mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».