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Enregistrement W4415732314 · doi:10.1021/acscatal.5c06487

The Regioselective and Diastereoselective Direct Addition of Amines to Alkenes Using a Tantalum-Ureate Hydroaminoalkylation Catalyst

2025· article· en· W4415732314 sur OpenAlexafffund
Cameron H. M. Zheng, M. THOMPSON, Rebecca C. DiPucchio, Laurel L. Schafer

Notice bibliographique

RevueACS Catalysis · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCatalytic C–H Functionalization Methods
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaCanada Research Chairs
Mots-clésRegioselectivityCatalysisGeminalSubstrate (aquarium)Ligand (biochemistry)Conjugated systemHomogeneous catalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide An organometallic tantalum catalyst equipped with a ureate ligand achieves the atom-economic hydroaminoalkylation (HAA) reaction to regioselectively form Csp 3 –Csp 3 bonds by adding C–H activated unprotected secondary amines across alkenes. The substrate scope of this catalyst includes a range of activated, unactivated, and conjugated terminal, geminal and internal alkenes with aromatic, aliphatic and N-heterocyclic amines. This broad diversity of compatible substrates illustrates that hydroaminoalkylation offers a useful solution to the longstanding challenge of identifying a general catalyst for directly and catalytically adding amines to alkenes. This catalyst mediates hydroaminoalkylation with controlled regioselectivity and also achieves the challenging dialkylation of select amines with superb diastereoselectivity, including the selective trans -dialkylation of N-heterocycles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,775

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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